La montée en puissance des systèmes d’intelligence artificielle suscite des craintes légitimes sur l’avenir professionnel. Beaucoup se demandent si les emplois actuels tiendront face à des algorithmes capables d’automatiser des tâches répétitives.
En 2025, plusieurs rapports et analyses montrent des évolutions contrastées selon les secteurs et les compétences. Pour orienter l’analyse, retenez ces éléments clés que vous trouverez ci-dessous :
A retenir :
- Automatisation large des tâches routinières, pression sur emplois peu qualifiés
- Croissance forte pour les métiers data et cybersécurité, recrutement accru
- Adaptation requise via compétences créatives, relation client, pensée critique
- Entreprises investissant en IA, réduction d’effectifs planifiée selon sondages
Après ces éléments clés, Métiers tech menacés par l’IA d’ici 2030
Ce premier axe relie les constats généraux aux professions techniques les plus exposées dans les prochaines années. Selon The Future of Jobs Global Report 2025, près de la moitié des entreprises envisagent d’ajuster leurs effectifs à cause de l’IA et de l’automatisation.
Les chiffres montrent des trajectoires divergentes entre rôles proches, par exemple entre programmeurs et développeurs logiciels. Cette observation prépare l’examen des secteurs non-tech qui suivent ensuite.
Points techniques exposés :
- Programmation assistée par IA et génération de code
- Supervision humaine nécessaire pour qualité et sécurité logicielle
- Automatisation des tests et déploiements continus
- Évolution des postes vers conception et orchestration
Rôle
Évolution prévue
Recherches mensuelles liées
Source
Programmeur
Déclin prévu, exemple −10% aux États-Unis
≈ 5 000 recherches
Selon The Future of Jobs Global Report 2025
Développeur logiciel
Croissance prévue, +26% d’emplois
≈ 2 500 recherches
Selon AIPRM
Data scientist
Forte croissance prévue, +36%
≈ 800 recherches
Selon The Future of Jobs Global Report 2025
DevOps / Ingénieur cloud
Demande stable à élevée
Recherche liée aux plateformes cloud
Selon Amazon Web Services et rapports sectoriels
« J’ai vu l’outil générer un squelette de code, puis j’ai réorienté mon travail vers l’architecture »
Sophie L.
Les grandes plateformes technologiques accélèrent le changement, parmi elles Microsoft, Google et OpenAI. Les entreprises qui adoptent rapidement ces outils voient des gains de productivité mais aussi des besoins de reskilling.
Compte tenu des bouleversements, Juristes, médecins et comptables face à l’IA
Le passage du secteur tech aux professions dites non-tech montre des enjeux similaires, mais avec des limitations fortes pour l’automatisation. Selon Goldman Sachs, une part significative des tâches juridiques peut être automatisée, ce qui soulève des questions de répartition des tâches.
La pratique humaine demeure essentielle pour le conseil stratégique, l’interprétation et les relations de confiance. Cette réalité oriente l’analyse vers la manière dont ces professions peuvent coexister avec l’IA.
Domaines professionnels ciblés :
- Analyse documentaire juridique et revue contractuelle assistée
- Soutien au diagnostic médical et recherche d’antécédents
- Automatisation des écritures comptables et réconciliations
- Conservation des rôles décisionnels et éthiques humains
Profession
Potentiel d’automatisation
Évolution d’emploi prévue
Observations
Avocat
Automatisation élevée des tâches documentaires (≈ 44% selon Goldman Sachs)
Progression modérée prévue
Focus sur stratégie et plaidoirie humaine
Médecin
Outils d’aide au diagnostic en expansion
Croissance attendue, besoins relationnels maintenus
L’IA soutien, jugement clinique requis
Comptable
Automatisation des opérations répétitives possible
Évolution vers analyse financière et conseil
Focus sur contrôle et conformité
Conseil fiscal
Automatisation des calculs, analyse contextuelle humaine
Stabilité avec montée du conseil stratégique
Nécessité d’expertise réglementaire
« J’utilise désormais des outils d’aide au diagnostic, et je consacre plus de temps à l’écoute des patients »
Marc D.
Impact sur la pratique juridique et médicale
Ce sous-axe montre comment des tâches concrètes changent, de la recherche jurisprudentielle aux diagnostics radiologiques. Selon Goldman Sachs, l’automatisation touche surtout les opérations standardisées et documentaires.
Les cabinets et établissements qui investissent dans SAP, Oracle ou des solutions cloud d’Amazon Web Services adaptent leurs processus. Cette adaptation ouvre le passage aux métiers centrés sur l’interprétation et l’accompagnement.
En conséquence, Data, cybersécurité et création entre transformation et complémentarité
Ce dernier axe prolonge l’observation en montrant où l’emploi croît malgré l’IA, notamment dans la data et la cybersécurité. Selon The Future of Jobs Global Report 2025, les data scientists figurent parmi les profils les plus recherchés.
L’essor de modèles et de services par des acteurs comme Nvidia, IBM, Microsoft et Google alimente la demande en compétences spécialisées. Ce constat mène à des recommandations pratiques sur la montée en compétences.
Compétences demandées :
- Maîtrise des pipelines de données et algorithmes explicables
- Connaissance des enjeux de cybersécurité et résilience
- Capacités créatives et gestion de projets centrés utilisateur
- Compétences en éthique et gouvernance des IA
Compétence
Rôle ciblé
Demande relative
Exemples d’outils
Data engineering
Data scientist, ingénieur données
Très élevée
NVIDIA, AWS, Google Cloud
Cybersécurité
Analyste sécurité, ingénieur SOC
Élevée
IBM security, Oracle security solutions
Design créatif
Designer IA, créateur de contenu
Croissante
Outils de génération et pipelines créatifs
Gouvernance IA
Responsable éthique, compliance
En hausse
Politiques, audit et supervision
« le plus frappant reste l’écart entre perception et réalité du marché, et les recherches montrent une volonté d’adaptation »
Christoph C.
Les acteurs commerciaux comme Salesforce, SAP et Huawei intègrent des capacités d’IA dans leurs offres, ce qui modifie les attentes de compétences en entreprise. Les professionnels peuvent garder l’avantage par l’apprentissage continu et l’agilité.
Pour illustrer l’adaptation, un responsable de produit peut passer du pilotage d’outils à la définition des cas d’usage prioritaires. Cette lutte pour la pertinence conditionne la capacité à prospérer face à l’IA.
« J’ai trouvé que combiner créativité et compétences techniques m’a rendu irremplaçable dans mon équipe »
Léa M.
Source : World Economic Forum, « The Future of Jobs Global Report 2025 », World Economic Forum, 2025 ; Goldman Sachs, « Estimation sur l’automatisation des tâches juridiques », Goldman Sachs, 2024 ; AIPRM, « Analyse des tendances de recherche », AIPRM, 2025.
